Fabryka biznesu

---

Firma Meta (właściciel Facebooka i Instagrama) znacząco zmieniła swoje podejście do targetowania odbiorców w ciągu ostatniego roku.

Na przykład platforma usunęła setki tysięcy opcji targetowania, jednocześnie zachęcając reklamodawców do korzystania z szerokiego, opartego na sztucznej inteligencji doboru odbiorców.

Oto kilka wskazówek dotyczących targetowania reklam na Facebooku i Instagramie:

Wpływ historii konta i danych na optymalizację reklam

Jednym z kluczowych czynników wpływających na sukces funkcji reklamowych opartych na AI w Meta jest ilość historycznych danych dostępnych na Twoim koncie.

Konta z bogatą historią reklamową i większą liczbą punktów danych zazwyczaj osiągają lepsze wyniki przy użyciu funkcji napędzanych sztuczną inteligencją.

Szczególnie widoczne jest to w przypadku Advantage Plus Audiences, gdzie konta z rozbudowaną historią danych notują znacząco lepsze rezultaty w porównaniu do nowych kont lub tych z ograniczoną ilością danych.

Advantage Plus Audiences

Advantage Plus Audiences to najnowsze rozwiązanie Meta w zakresie targetowania. Pozwala reklamodawcom wprowadzać podstawowe sugestie demograficzne, pozostawiając większość decyzji dotyczących targetowania algorytmom AI.

Na podstawie analizy wielu kont ekspertka od reklam, Tara Zirker, zaobserwowała interesujący wzorzec:

• Te grupy docelowe często osiągają świetne wyniki w generowaniu leadów, ale mogą mieć gorsze wyniki w końcowych wskaźnikach konwersji.

Taki wzorzec pojawia się w około 50% kont, co sprawia, że reklamodawcy powinni uważnie monitorować zarówno wskaźniki generowania leadów, jak i finalnej konwersji podczas korzystania z tej funkcji.

Szerokie grupy docelowe (Broad Audiences)

Pomimo początkowego sceptycyzmu wielu reklamodawców, szerokie grupy docelowe okazały się jednym z najskuteczniejszych podejść do targetowania.

Rozległe testy przeprowadzone przez Zirker w różnych branżach – od studiów jogi, przez księgowych, po niszowe kategorie e-commerce – pokazują, że szerokie targetowanie regularnie przynosi świetne wyniki i sprawdza się w 70-80% przypadków.

Co ciekawe, szerokie targetowanie jest bardzo skuteczne nawet wtedy, kiedy docelowa grupa to wąska nisza.

Wskazówka: Przy szerokim targetowaniu oprzyj się pokusie dodawania wielu znaczników demograficznych. Skup się na przedziale wiekowym i dodawaj płeć tylko wtedy, gdy jest to absolutnie konieczne. Resztą zajmie się algorytm Meta.

Lookalike Mashup Audiences

Tara Zirker opracowała strategię lookalike mashup, aby przeciwdziałać spadkowi skuteczności tradycyjnych grup lookalike (grupa podobnych odbiorców).

Jak to zrobić? Zacznij od najlepszych źródeł danych, takich jak lista klientów lub wysoko kwalifikowane leady.

Stwórz serie grup lookalike z tych wartościowych list klientów:
• Grupę 1% lookalike
• Grupę 3% lookalike
• Grupę 5% lookalike
• Grupę 7% lookalike
• Grupę 10% lookalike

Po utworzeniu każdej z tych grup lookalike, połącz wszystkie pięć w jedną mashup audience, którą wykorzystasz w jednym zestawie reklam.

Dlaczego to działa? Takie podejście często aktywuje algorytm Meta, dzięki czemu reklamy osiągają lepsze wyniki niż w przypadku indywidualnych grup lookalike.